🛠 本地环境与配置
模型: Qwen3.8-27B（推理级别 high）
模型服务: omlx 本地 LLM 端点 http://127.0.0.1:8000/v1（OpenAI 兼容 API）
编码代理: pi coding agent v0.84.2（@earendil-works/pi-coding-agent, Homebrew）
操作系统: macOS 15.7.9 (Build 24G830) · Apple M1 Ultra · arm64
硬件: 20 核 CPU · 64 GB 统一内存
运行时: Node.js v26.7.0 · Python 3.14.7
工具链: git 2.55.0 · gh CLI 2.98.0 · bash
⚡ 生成性能（TUI 实时读数 + 会话日志统计）
生成速度: ⚡ ~22.0 tokens/s（本地 M1 Ultra 推理，TUI 实时读数）
累计输出: ↓ ~13k–14k tokens（含本页面全部代码与工具调用）
上下文占用: 🧠 ~29.2% / 82k（81,920 token 上下文窗口，峰值约 24.4k）
LLM 调用: 31 次 · 输入 54.2k tokens · 输出 14.1k tokens
提示缓存: cacheRead 403k tokens（omlx 本地 KV 缓存命中，显著降低重复输入开销）
推理模式: reasoning level = high · 费用 $0（本地部署，无 API 计费）